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@@ -51,6 +51,13 @@ public interface HotakeAiInterviewQuestionsInfoMapper
*/
public int deleteHotakeAiInterviewQuestionsInfoById(Long id);
/**
* 删除AI面试问题信息
*
* @param roleId
* @return 结果
*/
public int deleteHotakeAiInterviewQuestionsInfoByRoleId(Long roleId);
/**
* 批量删除AI面试问题信息
*

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@@ -1034,6 +1034,9 @@ public class HotakeAiCommonToolsServiceImpl extends BaseServiceImpl implements I
}
questionsInfo.setAiQuestionList(questionDtoList);
questionsInfo.setTimes(times.toString());
questionsInfo.setQuestionJson(JSONUtil.toJsonStr(questionDtoList));
//先删除数据
hotakeAiInterviewQuestionsInfoMapper.deleteHotakeAiInterviewQuestionsInfoByRoleId(rolesInfo.getId());
//进行数据更新
hotakeAiInterviewQuestionsInfoMapper.insertHotakeAiInterviewQuestionsInfo(questionsInfo);
return questionsInfo;

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@@ -547,7 +547,7 @@ public class HotakeCvInfoServiceImpl extends BaseServiceImpl implements IHotakeC
List<Map<String, String>> list = new LinkedList();
Map<String, String> entity = new HashMap<>();
entity.put("role", "user");
entity.put("content", "从下面提供的文本中提取所有能识别到的简历信息只提取原文中存在的内容不要补充、不推测、不总结。需要提取的字段包括name姓名或人名、phone电话号码、email电子邮件地址、experienceYear根据工作经验计算出来的工作年限、position岗位或者简历中自己期望的职位等、location地点或者地址、家庭住址、links所有链接地址、currentWork(当前工作公司)、about关于我/自我介绍、skills_tools关键资格许可证、注册/会员资格、认证、languages语言能力,主要就是Languages下面的语言、experience工作经历,除了title、company、location、durationStart、durationEnd,其他的都放到description里面,并且description里面要根据换行符分成不同的content),日期要拆分成开始时间(durationStart)和结束时间(durationEnd)、education教育经历,日期要拆分成开始时间(durationStart)和结束时间(durationEnd))。请将提取结果以结构化 JSON 格式返回,格式如下:{ \\\"name\\\": \\\"\\\", \\\"phone\\\": \\\"\\\", \\\"currentWork\\\": \\\"\\\", \\\"position\\\": \\\"\\\", \\\"location\\\": \\\"\\\", \\\"email\\\": \\\"\\\", \\\"experienceYear\\\": \\\"\\\", \\\"links\\\": [{\\\"content\\\":\\\"\\\"}], \\\"about\\\": \\\"\\\", \\\"skillsTools\\\": [{\\\"content\\\":\\\"\\\"}], \\\"languages\\\": [{\\\"content\\\":\\\"\\\"}], \\\"experience\\\": [{\\\"title\\\": \\\"\\\", \\\"company\\\": \\\"\\\",\\\"location\\\": \\\"\\\",\\\"durationStart\\\": \\\"\\\",\\\"durationEnd\\\": \\\"\\\",\\\"description\\\": [{\\\"content\\\":\\\"\\\"}]}], \\\"education\\\": [{\\\"degree\\\": \\\"\\\",\\\"institution\\\": \\\"\\\",\\\"durationStart\\\": \\\"\\\",\\\"durationEnd\\\": \\\"\\\"}] }。字段不存在则返回 null 或空数组。只返回标准可解析的 JSON结构 ,不要多余的```json等信息不要解释说明不要改写内容。以下为待处理文本" + contents);
entity.put("content", "从下面提供的文本中提取所有能识别到的简历信息只提取原文中存在的内容不要补充、不推测、不总结。需要提取的字段包括name姓名或人名、phone电话号码、email电子邮件地址、experienceYear根据工作经验计算出来的工作年限、position岗位或者简历中自己期望的职位等、location地点或者地址、家庭住址、links所有链接地址、currentWork(当前工作公司)、about关于我/自我介绍、skills_tools关键资格许可证、注册/会员资格、认证、languages语言能力,主要就是Languages下面的语言、experience工作经历,除了title、company、location、durationStart、durationEnd,其他的都放到description里面,并且description里面要根据换行符分成不同的content),日期要拆分成开始时间(durationStart)和结束时间(durationEnd)、education教育经历,日期要拆分成开始时间(durationStart)和结束时间(durationEnd))。请将提取结果以结构化 JSON 格式返回,格式如下:{ \\\"name\\\": \\\"\\\", \\\"phone\\\": \\\"\\\", \\\"currentWork\\\": \\\"\\\", \\\"position\\\": \\\"\\\", \\\"location\\\": \\\"\\\", \\\"email\\\": \\\"\\\", \\\"experienceYear\\\": \\\"\\\", \\\"links\\\": [{\\\"content\\\":\\\"\\\"}], \\\"about\\\": \\\"\\\", \\\"skillsTools\\\": [{\\\"content\\\":\\\"\\\"}], \\\"languages\\\": [{\\\"content\\\":\\\"\\\"}], \\\"experience\\\": [{\\\"title\\\": \\\"\\\", \\\"company\\\": \\\"\\\",\\\"location\\\": \\\"\\\",\\\"durationStart\\\": \\\"\\\",\\\"durationEnd\\\": \\\"\\\",\\\"description\\\": [{\\\"content\\\":\\\"\\\"}]}], \\\"education\\\": [{\\\"degree\\\": \\\"\\\",\\\"institution\\\": \\\"\\\",\\\"durationStart\\\": \\\"\\\",\\\"durationEnd\\\": \\\"\\\"}] }。字段不存在则返回 null 或空数组。只返回标准可解析的 JSON结构 ,不要多余的```json等信息不要解释说明不要改写内容,其中日期字段要转换格式为:yyyy-MM。以下为待处理文本:" + contents);
//根据AI做
list.add(entity);
String resultCv = chatGPTClient.handleAiChat(JSONUtil.toJsonStr(list), "JX");

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@@ -297,8 +297,7 @@ public class HotakeRolesInfoServiceImpl extends BaseServiceImpl implements IHota
}else{
rolesInfo.setRoleBenefitsJson("");
}
//todo 暂时加在这里,完成第3步的时候,初始化第5步的内容
createAiQuestion(rolesInfoId);
// createAiQuestion(rolesInfoId);
}
if(RoleOperStepsEnum.STEPS_4.getCode().equals(hotakeRolesInfo.getOperStep())){