简历以及招聘人基础逻辑修改
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package com.vetti.hotake.service.impl;
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import java.util.List;
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import com.vetti.common.core.service.BaseServiceImpl;
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import com.vetti.common.utils.DateUtils;
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import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
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import org.springframework.stereotype.Service;
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import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
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import com.vetti.hotake.mapper.HotakeCandidateInterviewRecordInfoMapper;
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import com.vetti.hotake.domain.HotakeCandidateInterviewRecordInfo;
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import com.vetti.hotake.service.IHotakeCandidateInterviewRecordInfoService;
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/**
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* 候选人面试记录信息Service业务层处理
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*
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* @author wangxiangshun
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* @date 2025-12-08
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*/
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@SuppressWarnings("all")
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@Service
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public class HotakeCandidateInterviewRecordInfoServiceImpl extends BaseServiceImpl implements IHotakeCandidateInterviewRecordInfoService
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{
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@Autowired
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private HotakeCandidateInterviewRecordInfoMapper hotakeCandidateInterviewRecordInfoMapper;
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/**
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* 查询候选人面试记录信息
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*
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* @param id 候选人面试记录信息主键
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* @return 候选人面试记录信息
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*/
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@Transactional(readOnly = true)
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@Override
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public HotakeCandidateInterviewRecordInfo selectHotakeCandidateInterviewRecordInfoById(Long id)
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{
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return hotakeCandidateInterviewRecordInfoMapper.selectHotakeCandidateInterviewRecordInfoById(id);
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}
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/**
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* 查询候选人面试记录信息列表
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*
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* @param hotakeCandidateInterviewRecordInfo 候选人面试记录信息
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* @return 候选人面试记录信息
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*/
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||||
@Transactional(readOnly = true)
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@Override
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public List<HotakeCandidateInterviewRecordInfo> selectHotakeCandidateInterviewRecordInfoList(HotakeCandidateInterviewRecordInfo hotakeCandidateInterviewRecordInfo)
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{
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return hotakeCandidateInterviewRecordInfoMapper.selectHotakeCandidateInterviewRecordInfoList(hotakeCandidateInterviewRecordInfo);
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}
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/**
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* 新增候选人面试记录信息
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*
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* @param hotakeCandidateInterviewRecordInfo 候选人面试记录信息
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* @return 结果
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*/
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@Transactional(rollbackFor=Exception.class)
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@Override
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public int insertHotakeCandidateInterviewRecordInfo(HotakeCandidateInterviewRecordInfo hotakeCandidateInterviewRecordInfo)
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{
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return hotakeCandidateInterviewRecordInfoMapper.insertHotakeCandidateInterviewRecordInfo(hotakeCandidateInterviewRecordInfo);
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}
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/**
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* 修改候选人面试记录信息
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*
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* @param hotakeCandidateInterviewRecordInfo 候选人面试记录信息
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* @return 结果
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*/
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@Transactional(rollbackFor=Exception.class)
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@Override
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public int updateHotakeCandidateInterviewRecordInfo(HotakeCandidateInterviewRecordInfo hotakeCandidateInterviewRecordInfo)
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{
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return hotakeCandidateInterviewRecordInfoMapper.updateHotakeCandidateInterviewRecordInfo(hotakeCandidateInterviewRecordInfo);
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}
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/**
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* 批量删除候选人面试记录信息
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*
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* @param ids 需要删除的候选人面试记录信息主键
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* @return 结果
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*/
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@Transactional(rollbackFor=Exception.class)
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@Override
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public int deleteHotakeCandidateInterviewRecordInfoByIds(Long[] ids)
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{
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return hotakeCandidateInterviewRecordInfoMapper.deleteHotakeCandidateInterviewRecordInfoByIds(ids);
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}
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/**
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||||
* 删除候选人面试记录信息信息
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*
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||||
* @param id 候选人面试记录信息主键
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* @return 结果
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*/
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@Transactional(rollbackFor=Exception.class)
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@Override
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||||
public int deleteHotakeCandidateInterviewRecordInfoById(Long id)
|
||||
{
|
||||
return hotakeCandidateInterviewRecordInfoMapper.deleteHotakeCandidateInterviewRecordInfoById(id);
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||||
}
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||||
/**
|
||||
* 批量新增候选人面试记录信息
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||||
*
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||||
* @param hotakeCandidateInterviewRecordInfoList 候选人面试记录信息列表
|
||||
* @return 结果
|
||||
*/
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@Transactional(rollbackFor=Exception.class)
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||||
@Override
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||||
public int batchInsertHotakeCandidateInterviewRecordInfo(List<HotakeCandidateInterviewRecordInfo> hotakeCandidateInterviewRecordInfoList){
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||||
return hotakeCandidateInterviewRecordInfoMapper.batchInsertHotakeCandidateInterviewRecordInfo(hotakeCandidateInterviewRecordInfoList);
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}
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||||
}
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@@ -112,6 +112,8 @@ public class HotakeCvInfoServiceImpl extends BaseServiceImpl implements IHotakeC
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@Transactional(rollbackFor = Exception.class)
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@Override
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public HotakeCvInfo insertHotakeCvInfo(HotakeCvInfo hotakeCvInfo) {
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//删除原先的CV简历信息
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hotakeCvInfoMapper.deleteHotakeCvInfoByUserIdAndType(SecurityUtils.getUserId(),"cv");
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fill(FillTypeEnum.INSERT.getCode(), hotakeCvInfo);
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String fileSuffix = FileUtil.getSuffix(hotakeCvInfo.getCvUrl());
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if (StrUtil.isNotEmpty(fileSuffix)) {
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@@ -247,12 +249,14 @@ public class HotakeCvInfoServiceImpl extends BaseServiceImpl implements IHotakeC
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.object(cvInfo.getCvUrl())
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.build());
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String contents = FileContentUtil.readFileContent(inputStream, cvInfo.getCvFileSuffix());
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log.info("简历信息:{}",contents);
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//验证文件内容是否改变,如果未改变不进行模型解析直接返回原有结果
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String md5Hash = MD5.create().digestHex16(contents);
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if(StrUtil.isNotEmpty(md5Hash) && md5Hash.equals(cvInfo.getCvMd5())){
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//直接返回简历结果
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return cvInfo;
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}
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cvInfo.setCvMd5(md5Hash);
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//生成简历模版数据信息
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HotakeCvInfoDto cvInfoDto = handleAnalysisCvInfo(contents);
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cvInfo.setCvInfoDto(cvInfoDto);
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@@ -285,7 +289,7 @@ public class HotakeCvInfoServiceImpl extends BaseServiceImpl implements IHotakeC
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List<Map<String,String>> list = new LinkedList();
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Map<String,String> entity = new HashMap<>();
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entity.put("role","user");
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entity.put("content","从下面提供的文本中提取所有能识别到的简历信息，只提取原文中存在的内容，不要补充、不推测、不总结。需要提取的字段包括：name（姓名或人名）、phone（电话号码）、email（电子邮件地址）、position（岗位或者简历中自己期望的职位等）、location（地点或者地址、家庭住址）、links（所有链接地址）、currentWork(当前工作公司)、about（关于我/自我介绍）、skills_tools（关键资格（许可证、注册/会员资格、认证））、languages（语言能力,主要就是Languages下面的语言）、experience（工作经历,除了title、company、location、durationStart、durationEnd,其他的都放到description里面,并且description里面要根据换行符分成不同的content),日期要拆分成开始时间(durationStart)和结束时间(durationEnd)）、education（教育经历,日期要拆分成开始时间(durationStart)和结束时间(durationEnd)）。请将提取结果以结构化 JSON 格式返回，格式如下：{ \\\"name\\\": \\\"\\\", \\\"phone\\\": \\\"\\\", \\\"email\\\": \\\"\\\", \\\"links\\\": [{\\\"content\\\":\\\"\\\"}], \\\"about\\\": \\\"\\\", \\\"skillsTools\\\": [{\\\"content\\\":\\\"\\\"}], \\\"languages\\\": [{\\\"content\\\":\\\"\\\"}], \\\"experience\\\": [{\\\"title\\\": \\\"\\\", \\\"company\\\": \\\"\\\",\\\"location\\\": \\\"\\\",\\\"durationStart\\\": \\\"\\\",\\\"durationEnd\\\": \\\"\\\",\\\"description\\\": [{\\\"content\\\":\\\"\\\"}]}], \\\"education\\\": [{\\\"degree\\\": \\\"\\\",\\\"institution\\\": \\\"\\\",\\\"durationStart\\\": \\\"\\\",\\\"durationEnd\\\": \\\"\\\"}] }。字段不存在则返回 null 或空数组。只返回标准可解析的 JSON结构 ,不要多余的```json等信息，不要解释说明，不要改写内容。以下为待处理文本："+contents);
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entity.put("content","从下面提供的文本中提取所有能识别到的简历信息，只提取原文中存在的内容，不要补充、不推测、不总结。需要提取的字段包括：name（姓名或人名）、phone（电话号码）、email（电子邮件地址）、position（岗位或者简历中自己期望的职位等）、location（地点或者地址、家庭住址）、links（所有链接地址）、currentWork(当前工作公司)、about（关于我/自我介绍）、skills_tools（关键资格（许可证、注册/会员资格、认证））、languages（语言能力,主要就是Languages下面的语言）、experience（工作经历,除了title、company、location、durationStart、durationEnd,其他的都放到description里面,并且description里面要根据换行符分成不同的content),日期要拆分成开始时间(durationStart)和结束时间(durationEnd)）、education（教育经历,日期要拆分成开始时间(durationStart)和结束时间(durationEnd)）。请将提取结果以结构化 JSON 格式返回，格式如下：{ \\\"name\\\": \\\"\\\", \\\"phone\\\": \\\"\\\", \\\"currentWork\\\": \\\"\\\", \\\"position\\\": \\\"\\\", \\\"location\\\": \\\"\\\", \\\"email\\\": \\\"\\\", \\\"links\\\": [{\\\"content\\\":\\\"\\\"}], \\\"about\\\": \\\"\\\", \\\"skillsTools\\\": [{\\\"content\\\":\\\"\\\"}], \\\"languages\\\": [{\\\"content\\\":\\\"\\\"}], \\\"experience\\\": [{\\\"title\\\": \\\"\\\", \\\"company\\\": \\\"\\\",\\\"location\\\": \\\"\\\",\\\"durationStart\\\": \\\"\\\",\\\"durationEnd\\\": \\\"\\\",\\\"description\\\": [{\\\"content\\\":\\\"\\\"}]}], \\\"education\\\": [{\\\"degree\\\": \\\"\\\",\\\"institution\\\": \\\"\\\",\\\"durationStart\\\": \\\"\\\",\\\"durationEnd\\\": \\\"\\\"}] }。字段不存在则返回 null 或空数组。只返回标准可解析的 JSON结构 ,不要多余的```json等信息，不要解释说明，不要改写内容。以下为待处理文本："+contents);
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//根据AI做
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list.add(entity);
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String resultCv = chatGPTClient.handleAiChat(JSONUtil.toJsonStr(list), "JX");
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