From 22c0f3d95d97a32c96a7895aaed2ec9e49569716 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: wangxiangshun Date: Mon, 1 Dec 2025 08:35:49 +0800 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?=E7=AE=80=E5=8E=86=E8=A7=A3=E6=9E=90=E6=8F=90?= =?UTF-8?q?=E7=A4=BA=E8=AF=8D=E4=BF=AE=E6=94=B9?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- .../com/vetti/hotake/domain/dto/VcDto/VcSkillsToolsDto.java | 3 +++ .../com/vetti/hotake/service/impl/HotakeCvInfoServiceImpl.java | 2 +- 2 files changed, 4 insertions(+), 1 deletion(-) diff --git a/vetti-hotakes/src/main/java/com/vetti/hotake/domain/dto/VcDto/VcSkillsToolsDto.java b/vetti-hotakes/src/main/java/com/vetti/hotake/domain/dto/VcDto/VcSkillsToolsDto.java index 94ddf18..2933e8b 100644 --- a/vetti-hotakes/src/main/java/com/vetti/hotake/domain/dto/VcDto/VcSkillsToolsDto.java +++ b/vetti-hotakes/src/main/java/com/vetti/hotake/domain/dto/VcDto/VcSkillsToolsDto.java @@ -16,4 +16,7 @@ public class VcSkillsToolsDto { @ApiModelProperty("内容") private String content; + + @ApiModelProperty("证书附件URL") + private String fileUrl; } diff --git a/vetti-hotakes/src/main/java/com/vetti/hotake/service/impl/HotakeCvInfoServiceImpl.java b/vetti-hotakes/src/main/java/com/vetti/hotake/service/impl/HotakeCvInfoServiceImpl.java index 1ac4136..f655604 100644 --- a/vetti-hotakes/src/main/java/com/vetti/hotake/service/impl/HotakeCvInfoServiceImpl.java +++ b/vetti-hotakes/src/main/java/com/vetti/hotake/service/impl/HotakeCvInfoServiceImpl.java @@ -269,7 +269,7 @@ public class HotakeCvInfoServiceImpl extends BaseServiceImpl implements IHotakeC List> list = new LinkedList(); Map entity = new HashMap<>(); entity.put("role","user"); - entity.put("content","从下面提供的文本中提取所有能识别到的简历信息，只提取原文中存在的内容，不要补充、不推测、不总结。需要提取的字段包括：name（姓名）、phone（电话号码）、position（岗位）、location（地点）、email（电子邮件地址）、links（所有链接地址）、about（关于我/自我介绍）、skills_tools（关键资格（许可证、注册/会员资格、认证））、languages（语言能力）、experience（工作经历(除了title、company、location、duration其他的都放到描述里面)）、education（教育经历）。请将提取结果以结构化 JSON 格式返回，格式如下：{ \\\"name\\\": \\\"\\\", \\\"phone\\\": \\\"\\\", \\\"position\\\": \\\"\\\", \\\"location\\\": \\\"\\\", \\\"email\\\": \\\"\\\", \\\"links\\\": [], \\\"about\\\": \\\"\\\", \\\"skills_tools\\\": [], \\\"languages\\\": [], \\\"experience\\\": [{\\\"title\\\": \\\"\\\", \\\"company\\\": \\\"\\\",\\\"location\\\": \\\"\\\",\\\"duration\\\": \\\"\\\",\\\"description\\\": []}], \\\"education\\\": [{\\\"degree\\\": \\\"\\\",\\\"institution\\\": \\\"\\\",\\\"date\\\": \\\"\\\"}] }。字段不存在则返回 null 或空数组。只返回标准可解析的 JSON结构 ,不要多余的```json等信息，不要解释说明，不要改写内容。以下为待处理文本："+contents); + entity.put("content","从下面提供的文本中提取所有能识别到的简历信息，只提取原文中存在的内容，不要补充、不推测、不总结。需要提取的字段包括：name（姓名）、phone（电话号码）、email（电子邮件地址）、position（岗位）、location（地点）、links（所有链接地址）、about（关于我/自我介绍）、skills_tools（关键资格（许可证、注册/会员资格、认证））、languages（语言能力）、experience（工作经历(除了title、company、location、duration其他的都放到描述里面)）、education（教育经历）。请将提取结果以结构化 JSON 格式返回，格式如下：{ \\\"name\\\": \\\"\\\", \\\"phone\\\": \\\"\\\", \\\"email\\\": \\\"\\\", \\\"links\\\": [{\\\"content\\\":\\\"\\\"}], \\\"about\\\": \\\"\\\", \\\"skillsTools\\\": [{\\\"content\\\":\\\"\\\"}], \\\"languages\\\": [{\\\"content\\\":\\\"\\\"}], \\\"experience\\\": [{\\\"title\\\": \\\"\\\", \\\"company\\\": \\\"\\\",\\\"location\\\": \\\"\\\",\\\"duration\\\": \\\"\\\",\\\"description\\\": [{\\\"content\\\":\\\"\\\"}]}], \\\"education\\\": [{\\\"degree\\\": \\\"\\\",\\\"institution\\\": \\\"\\\",\\\"date\\\": \\\"\\\"}] }。字段不存在则返回 null 或空数组。只返回标准可解析的 JSON结构 ,不要多余的```json等信息，不要解释说明，不要改写内容。以下为待处理文本："+contents); //根据AI做 list.add(entity); String resultCv = chatGPTClient.handleAiChat(JSONUtil.toJsonStr(list), "JX");