diff --git a/vetti-hotakes/src/main/java/com/vetti/hotake/domain/dto/HotakeCvInfoDto.java b/vetti-hotakes/src/main/java/com/vetti/hotake/domain/dto/HotakeCvInfoDto.java
index c6000be..3a8954d 100644
--- a/vetti-hotakes/src/main/java/com/vetti/hotake/domain/dto/HotakeCvInfoDto.java
+++ b/vetti-hotakes/src/main/java/com/vetti/hotake/domain/dto/HotakeCvInfoDto.java
@@ -27,6 +27,8 @@ public class HotakeCvInfoDto {
     private String position;
     @ApiModelProperty("地点")
     private String location;
+    @ApiModelProperty("当前工作公司")
+    private String currentWork;
     @ApiModelProperty("链接对象集合")
     private List<VcLinksDto> links;
     @ApiModelProperty("自我介绍")
diff --git a/vetti-hotakes/src/main/java/com/vetti/hotake/service/impl/HotakeCvInfoServiceImpl.java b/vetti-hotakes/src/main/java/com/vetti/hotake/service/impl/HotakeCvInfoServiceImpl.java
index ff445fb..f1a3e49 100644
--- a/vetti-hotakes/src/main/java/com/vetti/hotake/service/impl/HotakeCvInfoServiceImpl.java
+++ b/vetti-hotakes/src/main/java/com/vetti/hotake/service/impl/HotakeCvInfoServiceImpl.java
@@ -278,7 +278,7 @@ public class HotakeCvInfoServiceImpl extends BaseServiceImpl implements IHotakeC
             List<Map<String,String>> list = new LinkedList();
             Map<String,String> entity = new HashMap<>();
             entity.put("role","user");
-            entity.put("content","从下面提供的文本中提取所有能识别到的简历信息，只提取原文中存在的内容，不要补充、不推测、不总结。需要提取的字段包括：name（姓名）、phone（电话号码）、email（电子邮件地址）、position（岗位）、location（地点）、links（所有链接地址）、about（关于我/自我介绍）、skills_tools（关键资格（许可证、注册/会员资格、认证））、languages（语言能力）、experience（工作经历(除了title、company、location、duration,其他的都放到description里面,并且description里面要根据换行符分成不同的content)）、education（教育经历）。请将提取结果以结构化 JSON 格式返回，格式如下：{ \\\"name\\\": \\\"\\\", \\\"phone\\\": \\\"\\\", \\\"email\\\": \\\"\\\", \\\"links\\\": [{\\\"content\\\":\\\"\\\"}], \\\"about\\\": \\\"\\\", \\\"skillsTools\\\": [{\\\"content\\\":\\\"\\\"}], \\\"languages\\\": [{\\\"content\\\":\\\"\\\"}], \\\"experience\\\": [{\\\"title\\\": \\\"\\\", \\\"company\\\": \\\"\\\",\\\"location\\\": \\\"\\\",\\\"duration\\\": \\\"\\\",\\\"description\\\": [{\\\"content\\\":\\\"\\\"}]}], \\\"education\\\": [{\\\"degree\\\": \\\"\\\",\\\"institution\\\": \\\"\\\",\\\"date\\\": \\\"\\\"}] }。字段不存在则返回 null 或空数组。只返回标准可解析的 JSON结构 ,不要多余的```json等信息，不要解释说明，不要改写内容。以下为待处理文本："+contents);
+            entity.put("content","从下面提供的文本中提取所有能识别到的简历信息，只提取原文中存在的内容，不要补充、不推测、不总结。需要提取的字段包括：name（姓名）、phone（电话号码）、email（电子邮件地址）、position（岗位）、location（地点）、links（所有链接地址）、currentWork(当前工作公司)、about（关于我/自我介绍）、skills_tools（关键资格（许可证、注册/会员资格、认证））、languages（语言能力）、experience（工作经历(除了title、company、location、duration,其他的都放到description里面,并且description里面要根据换行符分成不同的content)）、education（教育经历）。请将提取结果以结构化 JSON 格式返回，格式如下：{ \\\"name\\\": \\\"\\\", \\\"phone\\\": \\\"\\\", \\\"email\\\": \\\"\\\", \\\"links\\\": [{\\\"content\\\":\\\"\\\"}], \\\"about\\\": \\\"\\\", \\\"skillsTools\\\": [{\\\"content\\\":\\\"\\\"}], \\\"languages\\\": [{\\\"content\\\":\\\"\\\"}], \\\"experience\\\": [{\\\"title\\\": \\\"\\\", \\\"company\\\": \\\"\\\",\\\"location\\\": \\\"\\\",\\\"duration\\\": \\\"\\\",\\\"description\\\": [{\\\"content\\\":\\\"\\\"}]}], \\\"education\\\": [{\\\"degree\\\": \\\"\\\",\\\"institution\\\": \\\"\\\",\\\"date\\\": \\\"\\\"}] }。字段不存在则返回 null 或空数组。只返回标准可解析的 JSON结构 ,不要多余的```json等信息，不要解释说明，不要改写内容。以下为待处理文本："+contents);
             //根据AI做
             list.add(entity);
             String resultCv = chatGPTClient.handleAiChat(JSONUtil.toJsonStr(list), "JX");
@@ -304,6 +304,9 @@ public class HotakeCvInfoServiceImpl extends BaseServiceImpl implements IHotakeC
                 if(StrUtil.isEmpty(cvInfoDto.getAbout())){
                     cvInfoDto.setAbout("-");
                 }
+                if (StrUtil.isEmpty(cvInfoDto.getCurrentWork())){
+                    cvInfoDto.setCurrentWork("-");
+                }
                 if(CollectionUtil.isNotEmpty(cvInfoDto.getSkillsTools())){
                     for (VcSkillsToolsDto toolsDto :cvInfoDto.getSkillsTools()) {
                         if(StrUtil.isEmpty(toolsDto.getContent())){